介绍 · Introduction
Tapestry 是一套面向 Agent 的多平台内容采集、知识综合与展示技能库,把零散网页转化为可回访、可综合、可发布的知识资产。
Tapestry is an agent-native skill library for multi-source web capture, knowledge synthesis, and publishable outputs.
一条命令,快速安装。 A single command for a quick installation.
$npx skills add https://github.com/natsufox/tapestry --skill tapestry
claude plugin marketplace add https://github.com/NatsuFox/Tapestry
$claude plugin install tapestry@tapestry-skills
概览 · Overview
从 URL 到知识资产,Tapestry 把抓取、规范化、综合与展示串成一条可复用的内容智能管线。
A reusable content-intelligence pipeline connecting capture, normalization, synthesis, and display from a single URL.
按 URL、站点特征与平台规则路由到专用 crawler,优先保留来源语义,而不是用粗糙的通用抓取一把梭。
终端操作 · Terminal Operations
真正的产品力不仅在最终页面,也体现在可执行、可观察、可复现的终端工作流里。
A live workflow replay showing how Tapestry executes source ingestion as a real skill, not just a concept on a slide.
真实操作
录屏直接来自一次真实运行。
这不是为了装饰 landing page,而是为了证明 Tapestry 的 skill 工作流可以从命令入口直接落地执行。
流程入口
从单个知乎链接进入整条管线。
录屏展示了如何读取 ingest 规则、选择 crawler、执行采集并继续进入 Tapestry 的后续知识处理过程。
展示价值
把可执行性变成产品说服力。
访问者看到的不是一张静态效果图,而是一套能从来源到知识资产真正跑通的 AI 原生工作流。
知识库 · Knowledge Base
知识库不是附属展示层,而是 Tapestry 把来源内容转化为长期资产之后的直接产品输出。
The knowledge base is the product output of Tapestry’s pipeline: structured, readable, and ready to be revisited.
支持来源 · Knowledge Sources
对社区讨论、社交平台、长文发布与通用网页,Tapestry 提供来源感知的抓取路径与统一 schema,让异构内容进入同一条知识管线。
Source-aware ingestion, unified feed normalization, and one knowledge model across communities, social streams, long-form publishing, and generic web pages.
不同平台有不同页面结构、评论模型与上下文语义,Tapestry 先按来源类型匹配专用 crawler,再进入统一流程。
无论来自知乎、微博还是通用 HTML,最终都会进入可索引、可去重、可继续综合的标准化 Feed 层。
异构来源最终不会散落成一堆文件,而是被组织进同一套笔记、章节、目录与展示结果之中。
覆盖问题、回答、专栏与评论链,适合沉淀中文知识社区中的长链路问答、推演与观点结构。
适合 thread、评论树与社区追问归档,保留讨论层级对后续综合、聚类与引用关系尤为关键。
适合技术链接、评论串与高信号密度讨论,便于把新闻入口、原始链接和开发者反馈合并保存。
适合短帖、转发链与公共信号快照,用来补足长文来源之外的实时舆论与观点传播层。
适合图文长文、栏目内容与公众号资料沉淀,把连续发布的内容组织进统一主题与章节体系。
适合热度追踪、短消息扩散与公开反应记录,便于保留舆论变化、时间线与公共反馈上下文。
适合图文笔记、评论反馈与视觉导向内容,把视觉表达、生活方式语境与文本说明一起纳入知识库。
作为通用后备入口,覆盖普通网页、文章页与未定制站点,保证来源扩展能力不会被平台边界限制。